医疗文本信息摘要生成数据集MedicalTextSummaryGeneration-sagar2inf
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗文本, 文本摘要, 自然语言处理, 临床报告, 医疗诊断, 数据标注, 深度学习, 信息提取
数据概述：
该数据集包含来自医疗报告的文本信息，记录了患者的病史、诊断、治疗和出院摘要等内容，适用于文本摘要生成和信息抽取任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态医疗报告文本集合。
地理范围：数据来源未明确，但报告内容涉及医疗诊断和治疗，可能来自不同地区的医疗机构。
数据维度：包括“input”（原始医疗文本）和“output”（文本摘要）两个字段，其中“input”字段包含患者的病史、诊断、治疗过程等详细信息，而“output”字段为对“input”信息的精简概括。
数据格式：CSV格式，文件名为output_sdoh.csv，便于文本处理和模型训练。
该数据集适用于医疗文本摘要、关键信息提取等任务，有助于研究人员开发智能医疗信息系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、医疗信息学等交叉领域的学术研究，如医疗报告自动摘要生成、关键信息抽取研究等。
行业应用：为医疗机构、医疗信息系统提供数据支持，尤其适用于电子病历系统、临床决策支持系统等产品的开发与优化。
决策支持：支持医生快速了解患者病史，提高诊断效率，辅助医疗决策。
教育和培训：作为自然语言处理、医疗信息学等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解医疗文本信息。
此数据集特别适合用于探索医疗文本的结构和语义，帮助用户实现医疗报告的自动化摘要，提高信息处理效率。
