医疗文本与护理记录数据集MedicalTextandNursingRecordsDataset-salimfourati
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗记录, 护理数据, 电子病历, 自然语言处理, 文本分析, 临床数据, 深度学习, 医学研究
数据概述：
该数据集包含来自医疗环境的结构化文本和数值数据，记录了患者的临床信息、护理记录、药物信息、诊断结果等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，可视为患者护理的静态快照或一段时间内的记录集合。
地理范围：数据来源未明确，但通常代表通用的医疗实践和护理标准。
数据维度：数据集包含多个子集，包括：
medication_cleaned.csv：药物信息，包含患者ID、用药时间、药物名称等。
note_cleaned.csv：护理记录，包含患者ID、记录时间、文本描述、记录类型等。
carePlanGeneral_cleaned.csv 和 carePlanGoal_cleaned.csv：护理计划相关数据，包含患者ID、护理计划项目、值等。
combined_medical_data.csv：合并的医疗数据，包含文本和类别信息。
treatment_cleaned.csv：治疗信息，包含患者ID、治疗描述、治疗时间等。
patient_cleaned.csv：患者基本信息，包含患者ID、性别、年龄、种族等。
nurseAssessment_cleaned.csv 和 nurseCharting_cleaned.csv：护理评估和护理图表数据。
diagnosis_cleaned.csv：诊断信息，包含患者ID、诊断描述等。
allergy_cleaned.csv：过敏信息，包含患者ID、过敏类型、过敏原名称等。
lab_cleaned.csv 和 customLab_cleaned.csv：实验室检测结果，包含患者ID、检测时间、检测项目、检测结果等。
数据格式：主要为CSV和Excel格式，便于数据分析和处理。数据已进行清洗和预处理。
该数据集适合用于医疗文本分析、临床决策支持系统开发和医学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗领域的研究，如疾病诊断预测、药物疗效分析、患者护理质量评估、医疗文本情感分析等。
行业应用：可以为医疗机构、制药公司、健康科技公司提供数据支持，特别是在电子病历系统优化、智能诊断、个性化治疗方案推荐等方面。
决策支持：支持医疗管理部门的决策制定，如资源分配、疾病预防策略制定等。
教育和培训：作为医学、护理学、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员理解医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索患者临床数据与护理记录之间的关联，实现对患者健康状况的全面评估，并支持医疗领域的创新应用。
