医疗预约放鸽子行为分析数据集MedicalAppointmentNo-ShowBehaviorAnalysis-muhammetgamal5
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗预约, 患者行为, 临床分析, 数据挖掘, 预测模型, 医疗健康, 巴西, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自巴西医疗机构的预约数据，记录了患者的预约信息以及最终是否按时就诊的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年5月。
地理范围：数据来源于巴西医疗机构。
数据维度：包括患者ID、预约ID、性别、预约时间、就诊时间、年龄、居住地、是否享受政府补贴、是否有高血压、是否有糖尿病、是否酗酒、是否有残疾、是否收到短信提醒、是否按时就诊等。
数据格式：CSV格式，文件名为noshowappointments-kagglev2-may-2016.csv，便于数据分析。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于研究患者的就诊行为，预测患者爽约的可能性，以及探索影响患者就诊行为的因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如患者行为分析、爽约预测模型构建、影响因素分析等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在优化预约流程、降低爽约率、提高资源利用率等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，如个性化预约提醒、风险评估、资源调配等。
教育和培训：作为医疗数据分析、数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者就诊行为。
此数据集特别适合用于探索患者爽约行为的规律与趋势，帮助用户优化预约管理，提高医疗资源的利用效率。
