医疗预约患者失约行为分析数据集MedicalAppointmentPatientNo-ShowBehaviorAnalysis-anrx12
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 患者行为, 失约预测, 文本分析, 预约管理, 机器学习, 临床研究, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自医疗预约系统的患者预约信息，记录了患者的预约详情以及是否失约的情况，旨在用于研究和预测患者的失约行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从预约时间信息推断，数据可能涵盖一段时间内的预约记录。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可用于分析不同地区或医疗机构的患者失约行为。
数据维度：数据集包含“Statement”（患者预约陈述，包含预约时间、患者年龄、性别、既往病史等信息）和“NoShow”（患者是否失约的标签，值为“Yes”或“No”）两个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为md-data-statement.csv，便于数据分析和处理。数据已进行脱敏处理，保护患者隐私。
数据来源于医疗预约系统，并已进行初步的结构化处理和标注。该数据集适合用于患者失约行为分析、预测模型构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如患者行为分析、失约影响因素分析等。
行业应用：为医疗机构提供数据支持，用于优化预约管理流程，降低患者失约率，提升资源利用效率。
决策支持：支持医疗机构制定针对性的预约提醒策略，改善患者就医体验。
教育和培训：作为医疗管理、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者行为和预约管理。
此数据集特别适合用于探索患者失约行为的影响因素，构建预测模型，并为医疗机构提供数据驱动的改进建议。
