医疗预约缺席预测数据集-walidsayed
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗，预约，缺席，预测，数据集，患者，机器学习，健康管理
数据概述： 该数据集包含来自巴西里约热内卢地区的医疗预约数据，记录了患者的预约信息和就诊情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了数月，具体时间跨度信息待查阅数据文件。
地理范围：数据覆盖了巴西里约热内卢地区的医疗机构。
数据维度：数据集包括患者的基本信息（如年龄，性别），预约信息（如预约日期，预约疾病），就诊信息（如是否按时就诊，缺席原因）等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西里约热内卢地区的医疗预约系统，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医疗健康领域的研究，特别是针对预约缺席行为的预测和分析，以及患者行为模式的研究。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约行为分析，患者就诊行为研究等，如预测患者是否会按时赴约，分析影响患者缺席的因素等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在预约管理，资源优化等方面。
决策支持：支持医疗机构优化预约系统，减少预约缺席率，提高医疗资源的利用效率。
教育和培训：作为医疗管理，数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗预约管理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响患者就诊行为的因素，帮助用户实现预约缺席预测，优化医疗资源分配，提升医疗服务质量。
