医疗预约爽约数据集MedicalAppointmentShoworNo-ShowDataset-piyushlimkar
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗预约，爽约率，数据集，健康数据分析，机器学习，预测分析，公共卫生，患者行为
数据概述：该数据集包含来自巴西公共医疗系统的医疗预约数据，记录了患者是否按预约时间前来就医的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年4月到2016年6月。
地理范围：数据涵盖了巴西的多个城市和地区，主要集中在公共医疗系统的服务范围内。
数据维度：数据集包括患者基本信息，预约信息，医疗状况，预约等待时间，短信提醒等因素，涵盖年龄，性别，是否患有慢性疾病，是否收到预约提醒等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西公共医疗系统的公开记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗预约分析，患者行为研究，公共卫生管理等领域，特别是在预约预测，患者管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约分析，患者行为研究，公共卫生管理等学术研究，如分析预约爽约的原因，预测未来的预约情况等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在预约管理，患者管理和资源分配等方面。
决策支持：支持医疗机构优化预约系统，改善患者管理流程，帮助医疗机构制定更好的服务策略。
教育和培训：作为公共卫生管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预约预测，患者行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索医疗预约爽约的规律与趋势，帮助用户实现预约预测，优化患者管理，提高医疗服务效率和患者满意度。
