医疗预约爽约预测数据集MedicalAppointmentNoShowsDataset-anrx12
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗，预约，爽约，数据集，机器学习，预测，健康管理，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自巴西医疗机构的预约数据，记录了患者的预约信息以及是否按时就诊的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了多个月份的预约记录。
地理范围：数据覆盖了巴西的多个城市和医疗机构。
数据维度：数据集包括患者的个人信息（如性别，年龄），预约信息（如预约日期，预约疾病），以及是否按时就诊（爽约）等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西医疗机构的预约系统，并已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医疗健康，数据挖掘和机器学习等领域的研究和应用，特别是在预测患者是否会爽约方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约行为分析，爽约原因研究等学术研究，如分析影响患者就诊行为的因素。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在优化预约流程，减少资源浪费方面。
决策支持：支持医疗机构改进预约管理策略，减少爽约率，提高医疗资源利用效率。
教育和培训：作为医学，数据科学及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析，预测模型构建等技术。
此数据集特别适合用于探索患者爽约的影响因素，帮助用户实现预约行为预测，优化医疗资源配置的目标，为医疗机构提供数据支持，改善患者就诊体验。
