医疗预约数据分析数据集MedicalAppointmentDataAnalysis-ripcurl
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 预约管理, 患者行为, 预测分析, 数据挖掘, 机器学习, 临床研究, 巴西
数据概述：
该数据集包含来自巴西医疗机构的患者预约信息，记录了患者预约、出勤情况以及相关人口学和健康状况数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据覆盖巴西的医疗预约情况。
数据维度：包括患者ID、预约ID、性别、预约时间、预约日期、年龄、居住区域、是否享受奖学金、是否患有高血压、糖尿病、酒精依赖、残疾、是否收到短信提醒以及是否按时就诊（No-show）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Medical Appointments.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行基本的结构化处理。
该数据集适合用于医疗健康领域的行为分析、预约管理优化和患者就诊预测研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如患者就诊行为分析、影响预约出勤的因素分析、预约管理优化等研究。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在优化预约系统、提高患者出勤率、个性化医疗服务等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，如资源分配、预约策略优化等。
教育和培训：作为医疗数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索患者预约行为的规律，预测患者是否会按时就诊，从而优化医疗资源配置，提高医疗服务效率。
