医疗预约未到场数据集MedicalNo-ShowDataset-abdulbqureshi
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗预约，数据集，患者行为，健康服务，数据分析，机器学习，预测模型，医疗卫生
数据概述：该数据集包含来自巴西圣保罗地区医疗机构的医疗预约记录，记录了患者预约医疗检查但未到场的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年4月29日到2016年6月8日。
地理范围：数据涵盖了巴西圣保罗地区的多个医疗机构。
数据维度：数据集包括患者的基本信息（如性别，年龄，是否拥有健康保险等），预约信息（如预约时间，预约科室等），医疗历史（如既往预约记录，是否患有慢性疾病等）以及是否未到场的信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西圣保罗地区的医疗机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗预约管理，患者行为分析，医疗卫生研究等领域的研究和应用，特别是在预测患者是否会未到场，优化医疗资源分配等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约分析，患者行为研究以及医疗卫生管理研究，如分析未到场的原因，预测患者是否会未到场等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在优化预约系统，提高诊疗效率和资源利用率方面。
决策支持：支持医疗资源的合理分配和预约系统的优化，帮助医疗机构制定更好的服务策略。
教育和培训：作为医疗管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预约管理，患者行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索医疗预约未到场的规律与趋势，帮助用户实现患者未到场预测，优化医疗资源分配等工作，提高医疗服务质量和效率。
