医疗预约未就诊数据集NoshowAppointmentsDataset-nileshthonte
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，预约管理，数据分析，机器学习，行为研究，公共卫生，数据挖掘，社会经济学
数据概述： 该数据集包含了巴西医疗系统中的预约就诊记录，记录了患者预约但未按时就诊的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年4月29日到2016年6月8日。
地理范围：数据覆盖了巴西多个城市的医疗诊所。
数据维度：数据集包括患者个人信息（如患者ID，预约日期，就诊日期），预约状态（是否就诊），患者特征（年龄，性别，是否患有糖尿病，高血压等），社会经济学指标（如是否获得医疗补助，居住区域）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西医疗系统的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康研究，预约管理优化，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在预测患者是否就诊，优化预约系统等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约行为，患者就诊规律等研究，如未就诊原因分析，患者特征与就诊行为关系研究等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在预约系统优化，资源分配和患者管理方面。
决策支持：支持医疗机构制定更科学的预约策略和患者管理措施，提高就诊率和医疗资源利用率。
教育和培训：作为公共卫生，医疗管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析方法和技术。
此数据集特别适合用于探索医疗预约未就诊的规律与因素，帮助用户实现提高就诊率，优化预约流程和提升医疗服务效率的目标，为医疗管理和公共卫生政策制定提供数据支持。
