医疗预约信息分析数据集No-showAppointmentsAnalysisDataset-ashank19
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗，预约，数据集，患者行为，数据分析，机器学习，健康管理，公共卫生
数据概述：该数据集包含来自Kaggle的医疗预约信息，记录了患者的预约记录和就诊情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据覆盖了巴西维多利亚地区。
数据维度：数据集包括患者的各项信息，如预约日期，预约时间，性别，年龄，是否患有疾病，是否收到短信提醒，是否按时就诊等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于医疗健康领域的数据分析，患者行为研究，预约管理优化等，特别是在预测患者是否按时就诊，分析影响就诊行为的因素等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约行为分析，患者就诊习惯研究，影响就诊因素分析等，如分析短信提醒对就诊的影响，不同年龄段患者的就诊行为差异等。
行业应用：可以为医疗机构，健康管理平台等提供数据支持，特别是在优化预约流程，提高患者依从性，降低失约率等方面。
决策支持：支持医疗机构制定更有效的预约管理策略，改善患者服务，提高资源利用率。
教育和培训：作为数据科学，医疗健康管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者行为分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索影响患者就诊行为的因素，帮助用户实现预测患者是否按时就诊，优化预约管理流程，提高医疗资源利用率等目标。
