伊利诺伊理工大学学生项目选题推荐数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：推荐系统,教育,学生,项目选题,数据分析,机器学习,群体偏好,用户画像
数据概述：
本数据集收录了伊利诺伊理工大学（IIT）ITM系学生在数据库和数据科学课程中对最终项目选题的偏好数据。数据源于学生问卷调查，旨在为开发和研究教育推荐系统提供支持。数据包含学生和小组对不同项目主题的评分，以及相关的元数据和上下文信息。
数据集包含以下文件：
users.csv：学生元数据，包括UserID、性别、年龄、婚姻状况。
items.csv：项目主题元数据，包括Item（项目ID）、Title（项目标题）、URL（项目链接）、Descriptions（项目描述）。
ratings.csv：学生对项目的个人评分，包括总评分（Rating）和多维度评分（App、Data、Ease），以及三个上下文变量（Class、Semester、Lockdown）。
group.csv：小组构成，包括GroupID、UserID。
group_size.csv：小组规模，包括GroupID、Size。
group_ratings.csv：小组对项目的评分。
数据统计：
个人评分：
用户数量：476
项目数量：70
个人评分总数：5230
用户评分数量分布：均值 11.52，最小值 3，最大值 51，标准差 7.06
总评分（Rating）分布：1星：724，2星：1050，3星：555，4星：1348，5星：1553
应用评分（App）分布：1星：514，2星：862，3星：1062，4星：1492，5星：1300
数据评分（Data）分布：1星：421，2星：872，3星：1284，4星：1549，5星：1102
易用性评分（Ease）分布：1星：474，2星：900，3星：1713，4星：1511，5星：632
小组评分：
小组数量：143
项目数量：70
小组评分总数：1117
小组规模分布：2人组：88，3人组：42，4人组：9，5人组：4
小组评分数量分布：均值 7.81，最小值 5，最大值 22，标准差 2.47
总评分（Rating）分布：1星：115，2星：306，3星：172，4星：244，5星：280
应用评分（App）分布：1星：87，2星：229，3星：281，4星：292，5星：228
数据评分（Data）分布：1星：63，2星：227，3星：309，4星：333，5星：185
易用性评分（Ease）分布：1星：78，2星：205，3星：344，4星：355，5星：135
数据用途概述：
该数据集主要用于开发和评估教育推荐系统，例如：上下文感知推荐系统、多标准推荐系统、群体推荐系统，以及整合了多方面信息的推荐系统。 研究人员可以使用该数据集进行推荐算法的开发与测试，探索不同因素对学生项目选择的影响，并优化个性化学习体验。此外，该数据集也适用于教育研究，以分析学生偏好、群体合作行为，以及不同教学环境下的项目选择模式。
