疫苗接种评论情感分析数据集VaccinationCommentsSentimentAnalysisDataset-dimasananda

数据来源：互联网公开数据

标签：情感分析, 疫苗接种, 文本挖掘, 社交媒体, 自然语言处理, 情感分类, 印度尼西亚, 疫情

数据概述：该数据集包含来自社交媒体平台的关于疫苗接种的评论数据，旨在用于情感分析任务。主要特征如下：时间跨度：数据集未明确标注时间范围，推测为疫情期间的评论数据集合。地理范围：数据主要来源于印度尼西亚社交媒体平台。数据维度：数据集包括评论的ID、评论文本（komentar）、情感标签（label）、情感类型（tipe_sentimen）、来源平台（sumber）以及文本处理后的多个阶段结果，包括大小写转换（case_folding）、分词（tokenizing）、停用词过滤（filtering）、拼写检查（spell_checker）和词干提取（stemming）。数据格式：数据集以CSV格式提供，文件名为Dataset_Vaksinasi_Skripsi.csv，同时包含用于训练、测试的.npy文件以及预训练的词向量模型（.w2v）和模型文件（.model）。来源信息：数据来源于社交媒体平台，经过了数据清洗和预处理，包括文本标准化、分词、过滤、拼写纠正和词干提取等步骤。该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等相关领域的研究与应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理领域的学术研究，例如针对疫苗接种相关舆情的分析、情感极性识别、关键词提取等。行业应用：为政府部门、医疗机构和社交媒体平台提供数据支持，用于监测公众对疫苗接种的态度、评估宣传效果、辅助决策制定。决策支持：支持相关机构在疫情期间的舆情监测与分析，辅助制定疫苗接种相关的公共卫生策略。教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和情感分析课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。此数据集特别适合用于研究疫苗接种相关的公众情绪，探索影响公众态度的因素，并为改善疫苗接种宣传策略提供数据支持。