疫苗接种预测数据集VaccinePredictionDataset-mhsakib1812
数据来源：互联网公开数据
标签：疫苗接种, 健康预测, 疾病风险, 流行病学, 机器学习, 患者特征, 临床数据, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自医疗记录的数据，记录了患者的健康状况和疫苗接种情况，用于预测疫苗接种意愿或结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的静态数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，一般推测为特定医疗机构或社区的患者数据。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：
Index：患者记录的索引。
Patient_Id：患者的唯一标识符。
Age：患者年龄。
Gender：患者性别。
Allergic_History：过敏史。
Type-2_Diabetes：2型糖尿病病史。
Hypertension：高血压病史。
Arthritis：关节炎病史。
Asthma：哮喘病史。
Migraine：偏头痛病史。
High_cholesterol：高胆固醇血症病史。
Abnormal_Blood_Pressure：血压异常。
Chronic_Obstructive_Pulmonary_Disease：慢性阻塞性肺病病史。
Obesity：肥胖病史。
Thyroid_Disorder：甲状腺疾病病史。
Anemia：贫血病史。
Cancer：癌症病史。
Kidney_Disease：肾脏疾病病史。
Heart_Disease：心脏病病史。
Covid-19_Positive_History：新冠阳性史。
Total_Syamptoms：总症状数。
Vaccine_：疫苗接种情况（目标变量）。
数据格式：CSV格式，文件名为vaccine-prediction-clone.csv，方便数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于疾病风险预测、疫苗接种意愿分析以及患者健康状况评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如疫苗接种影响因素分析、疾病风险预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗机构、公共卫生部门提供数据支持，用于制定疫苗接种策略、优化资源配置等。
决策支持：支持医疗决策制定和健康管理，帮助医护人员更好地了解患者情况，提供个性化医疗建议。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员学习和实践数据分析与建模。
此数据集特别适合用于探索影响疫苗接种的关键因素，建立预测模型，从而提升疫苗接种率，改善公共卫生状况。
