印地-英语情感分析数据集HinglishSentimentDataset-ankitlakraa
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，社交网络，多语言处理，印度市场
数据概述：该数据集包含来自社交媒体平台的印地-英语（Hinglish）文本数据，记录了用户对各种话题的情感表达。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了印度各地区，特别是社交媒体活跃度较高的城市。
数据维度：数据集包括文本内容，情感标签（正面，负面，中性）以及相关的元数据，如发布时间，用户信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在多语言文本分析，社交媒体情感监测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘以及多语言处理等学术研究，如社交媒体情感监测，用户反馈分析等。
行业应用：可以为市场研究，品牌监测等提供数据支持，特别是在社交媒体情感分析，客户满意度评估方面。
决策支持：支持社交媒体内容的情感分析，帮助相关领域制定更好的市场策略与品牌宣传策略。
教育和培训：作为自然语言处理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本挖掘及相关技术。
此数据集特别适合用于探索印地-英语文本的情感特征与变化趋势，帮助用户实现情感分析，品牌监测等目标，促进多语言文本处理技术进步。
