印地语-英语文本情感分析数据集Hindi-EnglishTextSentimentAnalysis-rishikashili
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 印地语, 英语, 多语言, 自然语言处理, 语料库, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的印地语和英语文本数据，记录了文本的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但包含印地语和英语文本，可能涵盖全球范围。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引列），“text”（原始文本），“label”（情感标签，未明确具体含义，需进一步分析），“processed_text”（预处理后的文本），“pos_tags”（词性标注结果），“lemmatized_text”（词形还原后的文本）。
数据格式：CSV格式，文件名为Final_Hindi_English_Text.csv，方便文本分析和处理。
该数据集适合用于情感分析、多语言文本处理、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、跨语言文本分析的学术研究，例如多语言情感识别、情感极性分析、文本情感迁移等。
行业应用：可应用于社交媒体监控、舆情分析、客户反馈分析等领域，帮助企业了解用户对产品或服务的看法。
决策支持：支持市场调研、品牌声誉管理等方面的决策制定，帮助企业制定更精准的营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索印地语和英语文本的情感表达方式，以及构建跨语言情感分析模型，帮助用户实现情感倾向的自动识别和分析。
