印地语仇恨言论检测数据集-blurred8216
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论，印地语，自然语言处理，文本分类，机器学习，情感分析，社交媒体，语言学
数据概述：该数据集包含来自各种来源的印地语文本数据，主要用于仇恨言论的检测和分类。主要特征如下：
时间跨度：数据收集的时间范围不详，但涵盖了近期社交媒体和互联网上的文本。
地理范围：数据主要来源于印度，涵盖了印地语的使用地区和人群。
数据维度：数据集包括印地语文本内容及其对应的标签，标签通常分为仇恨言论，非仇恨言论等类别。
数据格式：数据通常以文本文件或CSV格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，新闻网站，论坛等，并经过人工标注，以区分仇恨言论和非仇恨言论。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分类，情感分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在仇恨言论检测，社交媒体内容审核等任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论检测，情感分析，语言学研究等学术研究，如不同仇恨言论类型，语言特点分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台，内容审核机构等提供数据支持，特别是在自动内容过滤，用户行为分析等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的治理，仇恨言论的预防和干预，帮助制定相关政策。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解仇恨言论检测技术。
此数据集特别适合用于探索印地语仇恨言论的特征与规律，帮助用户实现自动检测，分类和干预，促进社交媒体环境的健康发展。
