印地语假新闻检测数据集-2021-arnavagrawal22

印地语假新闻检测数据集-2021-arnavagrawal22 数据来源：互联网公开数据 标签：假新闻检测,印地语,新闻真实性,深度学习,数据集,嵌入模型,计算机科学

数据概述： 本数据集是为印地语假新闻检测而创建的，据我们所知，是目前最大的印地语假新闻检测数据集。数据集包含标记数据，其中1表示假新闻，0表示真新闻。数据集的创建和相关实验的详细信息，请参阅论文《使用深度嵌入模型检测印地语假新闻》。

数据用途概述： 该数据集适用于假新闻检测研究、自然语言处理任务、深度学习模型训练和评估等场景。研究者可以利用此数据集开发和测试假新闻检测算法；记者和新闻机构可以使用此数据集验证新闻的真实性；教育者可以将此数据集用于教学，帮助学生理解假新闻检测的重要性和技术方法。此外，该数据集还适合用于评估印地语新闻的质量和可靠性。