印地语假新闻检测数据集HindiFakeNewsDetectionDataset-sudhanshukumar344
数据来源：互联网公开数据
标签：假新闻，数据集，文本分析，自然语言处理，机器学习，信息传播，社会研究，新闻学
数据概述： 该数据集包含来自互联网的印地语假新闻和真新闻的文章，适用于假新闻检测，文本分类等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了印度多个地区和城市，主要来源包括社交媒体平台，新闻网站等。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文内容，发布日期，来源网站，标签（真新闻或假新闻）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个互联网新闻源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于假新闻检测，自然语言处理及机器学习等领域，尤其在文本分类，信息传播分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于假新闻检测，信息传播，新闻真实性验证等研究，如假新闻的传播机制研究，用户行为分析等。
行业应用：可以为媒体机构，社交平台等提供数据支持，特别是在假新闻监测与过滤方面。
决策支持：支持假新闻的识别与管理，帮助相关机构制定更好的内容审核策略。
教育和培训：作为新闻学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，信息传播等技术。
此数据集特别适合用于探索假新闻的传播模式与识别方法，帮助用户实现假新闻的准确检测，提高信息传播的透明度和可信度。
