印地语垃圾短信数据集HindiSpamDataset-onkarbhanarkar
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾短信，数据集，自然语言处理，机器学习，短信分类，文本分析，印地语，垃圾检测
数据概述： 该数据集包含来自印地语的垃圾短信数据，记录了短信的文本内容和分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确提供，但涵盖了多个时间段的短信数据。
地理范围：数据主要覆盖印地语使用地区，如印度等国家。
数据维度：数据集包括短信的文本内容以及是否为垃圾短信的分类标签。文本内容涵盖了日常对话，广告，诈骗等多种类型。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的印地语短信数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习及文本分类等领域，特别是在垃圾短信检测，文本分类等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于垃圾短信检测，文本分类等自然语言处理研究，如垃圾短信的特征分析，分类模型训练等。
行业应用：可以为电信运营商，短信服务提供商等行业提供数据支持，特别是在垃圾短信过滤，用户保护等方面。
决策支持：支持垃圾短信检测系统的优化与改进，帮助相关领域制定更好的反垃圾策略。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，垃圾检测等技术和方法。
此数据集特别适合用于探索印地语垃圾短信的特征与分类规律，帮助用户实现准确的垃圾短信检测，提升短信服务的质量和安全性。
