印地语推文反讽检测数据集HindiTweetsDatasetforSarcasmDetection-pragyakatyayan
数据来源：互联网公开数据
标签：印地语，社交媒体，推文分析，反讽检测，自然语言处理，情感分析，机器学习，文本分类
数据概述： 该数据集包含来自印地语社交媒体平台的推文数据，专门用于反讽检测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据主要覆盖印度及印地语使用者集中的地区。
数据维度：数据集包括推文文本，发布时间，用户信息，情感标签（如反讽，非反讽）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台，已进行标准化和清洗，并标注了反讽标签。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析及机器学习等领域，特别是在反讽检测，文本分类等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于印地语社交媒体中的反讽现象研究，如反讽表达方式分析，情感传播研究等。
行业应用：可以为社交媒体平台，内容审核公司提供数据支持，特别是在反讽检测，内容分类方面。
决策支持：支持社交媒体内容审核，舆情监测及广告投放策略优化。
教育和培训：作为自然语言处理，情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类与反讽检测技术。
此数据集特别适合用于探索印地语社交媒体中的反讽表达规律，帮助用户实现反讽检测模型的训练与优化，提升文本情感分析的准确性。
