印地语文本情感分析数据集HindiTextSentimentAnalysisData-ridhimasinare17
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 印地语, 情感标注, 自然语言处理, 机器学习, 文本情感, 语言学
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的印地语文本数据，记录了带有情感标签的文本内容，用于训练情感分析模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来源于印地语使用者的社交媒体互动，覆盖印度及周边地区。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“text”（印地语文本内容）和“label”（情感标签，例如“NOT”表示非积极情感）。
数据格式：CSV格式，文件名为MAHAHATE_2_CLASS_490.csv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行一定程度的标注。
该数据集适合用于印地语文本情感分析研究和应用，以及自然语言处理相关的机器学习任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于印地语文本情感分析、情绪识别、观点挖掘等学术研究，以及跨语言情感分析研究。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析、市场调查等行业应用提供数据支持，尤其是在印度市场。
决策支持：支持企业进行品牌声誉管理、客户反馈分析，以及产品改进等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践情感分析任务。
此数据集特别适合用于探索印地语文本的情感表达规律，构建情感分析模型，并应用于各种文本情感分析场景。
