印地语文本情感分析数据集HindiTextSentimentAnalysisDataset-gauravsrivastav2507
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 自然语言处理, 印地语, 文本分类, 情感极性, 机器翻译, 文本挖掘, 印度
数据概述：
该数据集包含用印地语书写的文本数据，并附带情感极性标签，用于情感分析相关任务。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于印度，反映印度社会文化背景下的情感表达。
数据维度：数据集包括“Sno”（序号）、“text”（印地语文本内容）和“polarity”（情感极性标签，可能为整数，例如-1代表负面情感，1代表正面情感，0代表中性情感）。
数据格式：CSV格式，文件名为test1csv，方便数据读取与分析。
来源信息：数据集的来源未明确说明，但由于其包含印地语文本和情感标签，推测可能来源于社交媒体、评论数据或人工标注。
该数据集适合用于印地语文本情感分析、情感极性分类、机器翻译以及相关自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如印地语情感分析模型的构建、跨语言情感分析的研究等。
行业应用：可用于社交媒体监控、舆情分析、产品评论分析等，帮助企业了解用户对产品或服务的反馈。
决策支持：支持企业进行市场调研、品牌声誉管理和产品改进。
教育和培训：可作为自然语言处理、机器学习等课程的教学案例，帮助学生理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索印地语文本的情感表达模式，以及开发针对印地语的文本情感分析模型，从而实现对用户情感的自动识别和分析。
