印地语新闻文本情感分析数据集HindiNewsTextSentimentAnalysis-ridhimasinare17
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 印地语, 新闻文本, 情感极性, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的印地语文本数据，记录了新闻文章的情感极性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于印度新闻媒体，主要反映印度社会新闻事件。
数据维度：包括“Text”（新闻文本）和“Label”（情感标签）两个字段，适用于文本情感分析任务。
数据格式：CSV格式，文件名为MAHANEWS_LPC_480.csv，方便文本处理和情感分析模型训练。
来源信息：数据来源于印度新闻媒体，已进行文本清洗和情感标注处理。
该数据集适合用于印地语文本情感分析研究，以及开发基于印地语的文本情感分析模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于印地语自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如情感极性识别、情感词典构建等。
行业应用：为印度媒体行业提供数据支持，尤其适用于新闻内容的情感分析、舆情监测、市场调研等。
决策支持：支持企业了解公众对产品、服务或新闻事件的情感反馈，辅助市场营销策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解印地语文本情感分析。
此数据集特别适合用于探索印地语新闻文本的情感表达规律，帮助用户实现情感分析模型的构建与优化。
