印度2019大选期间政党推文情感分析数据集-rishabhvyas
数据来源：互联网公开数据
标签：印度选举,推文,情感分析,BJP,国大党,数据预处理,机器学习,文本分类,自然语言处理
数据概述：
本数据集包含2019年印度大选期间与印度两大主要政党BJP（印度人民党）和国大党相关的推文。这些推文通过Twitter API和Github来源收集，并经过预处理步骤，包括去除重复推文、删除转发、移除提及和URL、纠正拼写和语法错误。剩余的推文经过分词、词形还原并去除停用词，以准备进行情感分析。
数据集包含两个标签：正面和负面，用于指示推文对提到的政党（BJP或国大党）的情感倾向。情感分析使用Vader情感分析工具进行，该工具根据文本中正面和负面词语的存在为每条推文分配一个得分。得分较高的推文被标记为正面，得分较低的推文被标记为负面。
数据集总计包含79730条推文，其中BJP和国大党的正面和负面推文数量大致相等。该数据集适用于数据分析和机器学习任务，如文本分类、情感分析和主题建模。
数据用途概述：
该数据集适用于多个研究和分析场景，包括社交媒体分析、选情预测、政党声誉评估、公众情绪研究等。研究人员可以利用此数据集进行情感分析，了解公众对印度主要政党的态度；教育机构可以将其用于自然语言处理和机器学习课程；媒体和政策制定者可以利用数据了解选民情绪和选情动态。
