印度2019年大选人民院候选人数据分析数据集-sumitgoyal11
数据来源：互联网公开数据
标签：印度大选,2019年大选,人民院选举,选举数据,候选人信息,政治分析,投票数据,机器学习,数据可视化
数据概述：
本数据集详尽收录了2019年印度大选（人民院）中候选人的关键信息和选举结果。2019年大选是世界上最大的民主选举，共有超过9.12亿合格选民参与投票，在542个选区（不包括韦洛尔）中，超过8500名候选人参与角逐。本数据集整合了候选人个人信息（来源于myneta.info网站）和投票数据（来源于印度选举委员会），提供了全面、细致的选举信息。为了保证数据质量，本数据集仅包含在各自选区内获得至少1%总票数的候选人。
数据用途概述：
该数据集主要用于以下分析场景：探索性数据分析，以可视化候选人特征的影响；机器学习，用于预测候选人胜选概率。通过对该数据集的深入研究，可以洞察印度政治的复杂性，进行选情分析、候选人评估、选举结果预测等。研究人员、政治分析师、媒体工作者和对印度政治感兴趣的公众，均可利用此数据进行深入的数据挖掘和分析，以理解选举背后的驱动因素、候选人的竞争力，以及选民的投票行为。
