印度ABS新闻摘要生成数据集IndiaABSNewsAbstractiveSummarizationDataset-veerchheda69

数据来源：互联网公开数据

标签：新闻摘要, 文本生成, 印度, 自动摘要, 文本摘要, 自然语言处理, 机器翻译, 语料分析

数据概述：该数据集包含来自印度ABS新闻摘要生成任务的数据，记录了新闻文章及其对应的摘要。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的文本摘要数据集。地理范围：数据主要来源于印度地区的新闻报道。数据维度：数据集包含多个字段，包括文件引用（file）、参考摘要（reference_summary）、带标签的摘要（tagged_summary）、带标签的ROUGE指标（tagged_rouge1, tagged_rouge2, tagged_rougeL）、原始摘要（original_summary）、原始ROUGE指标（original_rouge1, original_rouge2, original_rougeL）、无标签摘要（tagless_summary）和无标签ROUGE指标（tagless_rouge1, tagless_rouge2, tagless_rougeL）。数据格式：CSV格式，文件名为INAbs_abstractive_3b_3.csv，方便进行文本分析和模型训练。该数据集中包含了新闻文章和多个版本的摘要，以及对应的ROUGE评估指标。来源信息：数据来源于新闻报道和摘要生成项目，已进行文本处理和摘要生成。该数据集适合用于新闻摘要生成、文本摘要评估和自然语言处理模型的训练。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于自然语言处理领域的学术研究，如抽象式摘要生成、摘要质量评估、多语言摘要生成等。行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台、智能客服等提供技术支持，用于自动化新闻摘要、文章缩写等。决策支持：支持信息检索系统和内容推荐系统的开发，帮助用户快速获取信息。教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解文本摘要技术。此数据集特别适合用于探索印度新闻报道的摘要生成规律，评估不同摘要生成方法的性能，并促进相关技术的进步。