印度Airbnb房源价格与特征分析数据集IndiaAirbnbListingsPriceandFeatures-raviverma2791747
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源, 价格分析, 印度, 住宿, 市场分析, 城市, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的印度地区房源信息，记录了房源的各项特征以及价格信息，适用于房价预测、市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时间点的房源快照。
地理范围：数据覆盖印度多个城市，如瓦拉纳西、瑞诗凯诗、卡兰古特等。
数据维度：包括房源ID、城市、评论评分、评论数量、可入住人数、卧室数量、床位数、是否为单间公寓、是否有独立卫生间、卫生间数量、房源类型（如：住宅、公寓、民宿、酒店）以及价格等。
数据格式：CSV格式，文件名为finalcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台，经过整理和清洗，适合用于建模和分析。
该数据集适合用于研究印度Airbnb市场的价格影响因素，以及构建房价预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场研究，例如房价影响因素分析、不同城市房源对比、用户评价与价格的关系研究。
行业应用：为Airbnb平台、酒店管理公司等提供数据支持，用于市场调研、定价策略优化、竞争分析等。
决策支持：支持房地产投资决策，帮助评估房产价值和投资回报。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解市场动态。
此数据集特别适合用于探索印度Airbnb市场的价格驱动因素，以及构建房价预测模型，帮助用户优化决策、提升预测精度。
