印度巴哈萨语语料库情感标签数据集

印度巴哈萨语语料库情感标签数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析,巴哈萨语,文本分类,机器学习,自然语言处理,社会媒体监控,客户服务 数据概述： 本数据集用于情感分析，包含两个主要列：列“kalimat”（句子）和列“sentimen”（情感）。列“kalimat”包含待分析的文本或句子，而列“sentimen”包含指示每个句子情感类型的标签。情感标签被分为三个主要类别： - 标签 0：表示句子具有中性情感。中性情感意味着句子中没有对某个主题的强烈情绪或观点。 - 标签 1：表示句子具有正面情感。正面情感意味着句子包含支持或愉悦某个主题的情绪或观点。 - 标签 2：表示句子具有负面情感。负面情感意味着句子包含不支持或不愉悦某个主题的情绪或观点。 数据用途概述： 该数据集适用于训练机器学习模型进行文本分类任务，特别是用于识别和分类文本中的情感。情感分析在各种应用中非常有用，如产品评论分析、社交媒体监控和客户服务改进。通过理解这些句子的情感，组织可以根据公众意见做出更明智的决策。