印度班加罗尔餐厅数据分析数据集BangaloreRestaurantDataAnalysis-deepshikhameena
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅数据, 美食, 餐饮, 消费者行为, 市场分析, 数据挖掘, 文本分析, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的印度班加罗尔地区餐厅数据，记录了餐厅的详细信息和用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为一个静态快照，反映了特定时间点班加罗尔地区的餐厅信息。
地理范围：数据主要覆盖印度班加罗尔市。
数据维度：包括餐厅的URL、地址、名称、是否提供在线订餐、是否接受预订、评分、投票数、电话、位置、餐厅类型、用户喜欢的菜品、菜系、两人用餐的预计费用、评论列表、菜单项、餐厅类型分类和所在城市。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，方便数据分析和处理。数据来源于Zomato平台，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于餐厅推荐、消费者行为分析、市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者偏好研究、餐厅评价与推荐系统等学术研究。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，如餐厅选址、菜品定价、营销策略制定等。
决策支持：支持餐饮企业进行市场定位、竞争分析和业务拓展决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮市场。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与菜品偏好的关系，分析不同餐厅类型的市场表现，以及构建个性化推荐系统，从而帮助用户优化决策、提升运营效率。
