印度班加罗尔餐厅数据分析数据集BangaloreRestaurantDataAnalysis-bansodesandeep

数据来源：互联网公开数据

标签：餐厅数据, 美食, 餐饮业, 顾客评价, 市场分析, 城市餐饮, 数据挖掘, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自Zomato网站的印度班加罗尔地区餐厅信息，记录了餐厅的详细信息，包括菜品、评价、价格等。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某一时间点的餐厅信息快照。地理范围：数据覆盖印度班加罗尔市的餐厅。数据维度：包括餐厅的URL、地址、名称、是否接受在线订单、是否接受预订、评分、投票数、电话、位置、餐厅类型、受欢迎菜品、菜系、两人用餐的预计费用、评论列表、菜单项、餐厅类型分类、城市分类等。数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，方便数据分析和处理。数据来源于Zomato网站，已进行初步结构化整理。该数据集适合用于餐饮业市场分析、消费者行为研究和餐厅推荐系统等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于餐饮业市场分析、消费者行为研究、餐厅评价体系研究等。例如，分析不同菜系和价格对评分的影响，探索在线订单和预订对餐厅经营的影响等。行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，尤其是在市场调研、竞争对手分析、选址决策、菜品推荐等方面。决策支持：支持餐厅经营者进行决策，如优化菜单、调整价格、提升服务质量等。教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业。此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区餐厅的特点和顾客偏好，帮助用户实现市场分析、优化决策等目标。