印度班加罗尔餐厅Zomato数据分析数据集BangaloreRestaurantZomatoDataAnalysis-nagarajan201094

数据来源：互联网公开数据

标签：餐厅数据, 餐饮业, 消费者行为, 评价分析, 菜品偏好, 地理位置, 在线订餐, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自Zomato平台在印度班加罗尔地区的餐厅数据，记录了餐厅的详细信息，包括餐厅名称、地址、在线订餐选项、是否接受预订、评分、评论数量、联系方式、地理位置、餐厅类型、顾客喜欢的菜品、菜系、两人用餐的平均消费、评论列表、菜单项、餐厅类型、以及所在城市区域等。时间跨度：数据未标明具体时间，可以视为一个静态的餐厅信息快照数据集。地理范围：数据主要集中在印度班加罗尔市。数据维度：数据集包含“url”、“address”、“name”、“online_order”、“book_table”、“rate”、“votes”、“phone”、“location”、“rest_type”、“dish_liked”、“cuisines”、“approx_cost(for two people)”、“reviews_list”、“menu_item”、“listed_in(type)”、“listed_in(city)”等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，便于数据分析和处理。数据来源于Zomato平台，数据已进行结构化处理，方便用户进行分析。该数据集适合用于餐饮行业分析、消费者行为研究、以及基于位置的服务（LBS）等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者偏好研究、餐厅推荐系统开发等学术研究。行业应用：可以为餐饮企业、在线订餐平台、市场调研机构提供数据支持，例如进行市场趋势分析、竞争对手分析、选址决策等。决策支持：支持餐饮企业进行营销策略优化、菜品定价策略制定、顾客服务改进等决策。教育和培训：作为数据分析、市场营销、商业智能等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业。此数据集特别适合用于探索餐厅评价与菜品偏好的关系，分析在线订餐行为，以及研究不同地理位置对餐厅经营的影响，帮助用户进行数据驱动的决策和分析。