印度班加罗尔餐饮数据分析数据集BangaloreRestaurantDataAnalysis-pavankumarennamuri
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮数据, 餐厅评价, 顾客反馈, 价格分析, 美食推荐, 餐厅类型, 城市餐饮, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Zomato网站的印度班加罗尔地区餐厅信息，记录了餐厅的详细属性和顾客评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一个静态的餐厅信息快照。
地理范围：数据覆盖班加罗尔市的餐厅，提供了城市餐饮行业的代表性信息。
数据维度：包括餐厅的URL、地址、名称、是否支持在线订餐、是否可预订餐桌、评分、评论数量、电话号码、所在区域、餐厅类型、顾客喜欢的菜品、菜系、两人用餐的预计费用、评论列表、菜单项目、餐厅类型列表、所在城市列表等。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Zomato网站，已进行抓取和结构化处理。
该数据集适合用于餐饮行业分析、顾客行为研究和推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业和消费者行为研究，如餐厅评价分析、菜品偏好分析、价格敏感度分析等。
行业应用：为餐饮企业提供数据支持，例如市场调研、竞争对手分析、选址决策、个性化推荐等。
决策支持：支持餐饮行业决策者制定营销策略、优化菜单、提升顾客满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解餐饮行业的数据应用。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区餐饮市场的特点，分析顾客的消费行为，并构建个性化的推荐系统。
