印度班加罗尔优步出行数据集UberRideDetailsinBangaloreDataset-roysouvik98

数据来源：互联网公开数据

标签：交通出行，班加罗尔，优步，数据集，共享出行，城市交通，地理信息，机器学习

数据概述：该数据集包含来自印度班加罗尔的优步出行数据，记录了该地区优步平台的出行记录和相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。地理范围：数据覆盖了印度班加罗尔市的多个区域，包括主要城区和周边地区。数据维度：数据集包括出行时间，出发地点，目的地，行程距离，费用，乘客数量，车辆类型等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于优步平台的公开数据集，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于城市交通研究，共享出行分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在出行模式分析，路线优化及交通需求预测方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于城市交通模式，出行行为分析，共享出行市场研究等，如班加罗尔市出行高峰时段分析，出行需求预测等。行业应用：可以为交通管理，共享出行平台，城市规划等行业提供数据支持，特别是在出行需求预测，路线优化和交通管理策略制定方面。决策支持：支持交通管理部门和共享出行平台制定出行策略和资源调配，帮助优化城市交通系统。教育和培训：作为城市交通，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行数据分析，共享出行模式及相关分析方法。此数据集特别适合用于探索班加罗尔市共享出行市场的规律与趋势，帮助用户实现出行需求预测，路线优化及交通管理策略制定，提升城市交通效率和共享出行服务质量。