印度板球超级联赛比赛数据分析数据集IndianPremierLeagueMatchDataAnalysis-akashmit
数据来源：互联网公开数据
标签：板球, 体育, 比赛数据, 数据分析, 机器学习, 预测模型, 统计分析, 印度
数据概述：
该数据集包含来自印度板球超级联赛（IPL）的比赛数据，记录了比赛过程中的详细信息，包括每球的得分情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2008年至数据收集时。
地理范围：数据主要涵盖在印度举办的IPL比赛。
数据维度：数据集包括比赛编号（mid）、日期（date）、比赛场地（venue）、击球队伍（bat_team）、投球队伍（bowl_team）、击球手（batsman）、投球手（bowler）、得分（runs）、失分（wickets）、局数（overs）、最近5局得分（runs_last_5）、最近5局失分（wickets_last_5）、击球手（striker）、非击球手（non-striker）和总分（total）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ipl_data.csv，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于公开的体育赛事数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于板球比赛的统计分析、预测建模和数据可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育统计学、数据分析和机器学习领域的学术研究，例如比赛结果预测、球员表现评估等。
行业应用：可以为体育行业提供数据支持，特别是在比赛分析、球队战术制定和球员评估方面。
决策支持：支持体育赛事相关的决策制定，如赛事预测、球员交易评估等。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解体育数据分析。
此数据集特别适合用于探索比赛过程中的关键影响因素，预测比赛结果，评估球员表现，帮助用户实现对板球比赛的深度理解和数据驱动的决策。
