印度板球超级联赛IPL球员薪资与比赛数据2008-2022数据集-monkeydkenny
数据来源：互联网公开数据
标签：板球, IPL, 薪资, 比赛数据, 球员, 体育分析, 数据统计, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度板球超级联赛（IPL）的球员薪资和比赛数据，涵盖了2008年至2022年期间的赛季。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2008年至2022年。
地理范围：数据主要涵盖印度板球超级联赛的比赛，涉及来自不同国家和地区的球员。
数据维度：数据集包含两个主要的CSV文件：
IPL salary 2008_2022 (2).csv：记录了球员的ID、姓名、年份、最终价格（薪资）、角色、国籍、所属球队、年龄、比赛场次、跑垒得分、击球平均得分等详细的球员信息。
IPL_Ball_by_Ball_2008_2022 (2).csv：包含了每次投球的详细数据，如ID、赛季、局数、投球数、击球手、投球手、非击球手、额外类型、击球手得分、额外得分、总得分、是否为边界球、是否为出局、出局球员、出局方式、参与的字段手、击球队伍等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的IPL赛事相关数据，经过整理和标准化处理。
该数据集适合用于板球赛事分析、球员表现评估、薪资结构研究以及数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育统计学、经济学和数据科学交叉领域的学术研究，例如球员表现与薪资的关系分析、球队战术分析、比赛结果预测等。
行业应用：可以为体育行业提供数据支持，尤其是在球队管理、球员评估、市场营销等方面。
决策支持：支持球队管理层在球员选择、薪资谈判和战术制定方面的决策，以及媒体进行赛事报道和分析。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习和数据可视化课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解体育领域的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索球员表现与薪资之间的关系，预测比赛结果，优化球队策略，以及进行球员价值评估。
