印度保险公司员工流失预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：员工流失,人力资源管理,预测分析,保险行业,员工绩效,员工留存率,数据科学竞赛
数据概述：
本数据集包含2016年和2017年某大型保险公司销售团队部分员工的月度信息，旨在预测这些员工在未来两个季度（2018年1月1日至2018年7月1日）是否会离职。数据集涵盖了员工的个人资料（如城市、年龄、性别等）、入职和离职信息（如入职日期、最后工作日期）、以及历史绩效记录（如季度评分、每月获取的业务价值、职位、薪资等）。
数据用途概述：
该数据集适用于人力资源管理和预测分析领域，特别是针对员工流失问题的研究。企业可以通过分析这些数据来识别员工离职的风险因素，从而采取相应的措施提高员工留存率。此外，该数据集也可用于培训数据科学家，帮助他们掌握员工流失预测的模型构建和评估方法。
举例：
在分析过程中，数据科学家可以利用员工的年龄、性别、职位、薪资等特征来预测其离职的可能性。例如，通过比较不同年龄段或不同职位员工的离职率，可以发现哪些因素与员工流失有显著相关性。这些发现有助于企业制定更为有效的员工激励和保留政策，从而减少员工流失对公司运营的负面影响。
