印度菜谱食材及烹饪时间数据集IndianCuisineRecipeIngredientsandCookingTimeDataset-saifkhan121
数据来源：互联网公开数据
标签：印度菜, 食谱, 烹饪, 食材, 菜系, 烹饪时间, 数据清洗, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的印度菜谱信息，记录了菜谱的食材、烹饪步骤和烹饪时间等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的菜谱集合。
地理范围：数据主要涵盖印度菜系，可能包括印度本土及其他地区流行的印度菜谱。
数据维度：数据集包含以下字段：菜谱名称（TranslatedRecipe），清洗后的食材列表（Cleaned-Ingredients），翻译后的食材列表（TranslatedIngredients），总烹饪时间（TotalTimeInMins），菜系（Cuisine），翻译后的烹饪步骤（TranslatedInstructions）。
数据格式：CSV格式，文件名为Cleaned_Indian_Food_Dataset_last (1).csv，便于数据分析和处理。数据经过清洗，移除了无关信息，更易于分析。
来源信息：数据来源于网络爬取，对原始数据进行了清洗和翻译处理。
该数据集适合用于菜谱分析、烹饪时间预测、食材关联分析、菜系研究和推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪、饮食文化和自然语言处理等领域的研究，例如菜谱推荐算法、食材搭配研究、烹饪时间预测等。
行业应用：可以为餐饮行业、食谱网站和移动应用提供数据支持，例如菜谱搜索优化、个性化食谱推荐、菜品分析等。
决策支持：支持餐饮企业的产品研发和市场分析，例如菜品创新、菜单设计、市场趋势分析等。
教育和培训：作为烹饪、营养学和数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜谱构成和烹饪技巧。
此数据集特别适合用于探索印度菜谱的食材构成、烹饪方法和菜品特点，帮助用户实现菜谱分析、菜品推荐、烹饪时间预测等目标。
