印度餐饮数据更新数据集ZomatoUpdatedDataset-danishashah
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮，数据集，餐厅，美食，用户评价，地理位置，数据分析，市场调研
数据概述： 该数据集包含来自印度餐饮平台 Zomato 的更新数据，记录了印度各城市餐厅的详细信息、用户评价和相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为更新后的数据，具体时间跨度请参考数据集内的时间戳。
地理范围：数据覆盖印度多个城市，包括餐厅的地理位置信息。
数据维度：数据集包括餐厅名称、地址、菜品、价格、用户评分、评论、地理位置坐标等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如 CSV、JSON等，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于 Zomato 平台公开数据，并已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于餐饮行业分析、用户行为研究、市场调研、以及机器学习建模等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、用户偏好研究、餐厅评价与推荐系统研究等，如餐厅推荐算法优化、菜品受欢迎程度分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在选址决策、市场营销、菜品定价等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场分析、竞争对手分析，优化经营策略。
教育和培训：作为数据科学、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐饮行业的发展趋势、用户偏好和市场动态，帮助用户实现餐厅推荐、市场预测、经营策略优化等目标，为餐饮行业提供数据驱动的决策支持。
