印度餐饮线上订单与评价数据集IndianRestaurantOnlineOrderandRatingDataset-syedammar6400

数据来源：互联网公开数据

标签：餐饮数据, 线上订单, 用户评价, 餐厅信息, 市场分析, 消费者行为, 数据挖掘, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自印度餐饮平台的数据，记录了餐厅的线上订单信息、用户评价、菜品种类、价格以及地理位置等信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一个静态的餐厅信息快照。地理范围：数据主要覆盖印度地区的餐厅。数据维度：包括线上订单状态（online_order）、是否接受预订（booking）、用户评分（rating）、评价数量（votes）、餐厅位置（location）、餐厅类型（rest_type）、菜品种类（cuisines）、人均消费（cost）以及菜品类型（types）等关键字段。数据格式：CSV格式，文件名为newcsv，方便数据分析和处理。数据来源：数据来源于印度餐饮平台，已进行结构化整理。该数据集适合用于餐饮行业的市场分析、用户行为研究以及推荐系统构建。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者偏好研究、餐厅评价与推荐等方面的学术研究。行业应用：为餐饮行业提供数据支持，例如餐厅选址分析、菜品定价策略优化、线上平台用户体验提升等。决策支持：支持餐饮企业进行市场调研、制定营销策略、优化运营管理。教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训数据集，帮助学生和研究人员了解餐饮行业的数据特点和应用。此数据集特别适合用于分析线上订单与用户评价之间的关系，探索不同餐厅类型、菜品种类与消费者偏好的关联，从而优化用户体验和提升餐厅的经营效益。