印度城市空气质量监测数据集IndiaCityAirQualityMonitoring-ajanthawirasinghe
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 城市空气, 污染监测, 环境科学, 气象数据, 时间序列分析, 指标分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自印度多个城市每日的空气质量监测数据，记录了多种空气污染物浓度和空气质量指数（AQI）等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2015年开始，具体结束时间未在数据集中明确给出。
地理范围：数据覆盖印度多个城市，具体城市列表需参考数据集中的“City”字段。
数据维度：数据集包括“City”（城市名称）、“Date”（日期）、“PM2.5”（细颗粒物）、“PM10”（可吸入颗粒物）、“NO”（一氧化氮）、“NO2”（二氧化氮）、“NOx”（氮氧化物）、“NH3”（氨）、“CO”（一氧化碳）、“SO2”（二氧化硫）、“O3”（臭氧）、“Benzene”（苯）、“Toluene”（甲苯）、“Xylene”（二甲苯）、“AQI”（空气质量指数）、“AQI_Bucket”（空气质量等级）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为city_day.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的环境监测数据，已进行初步的整理。该数据集适合用于空气质量研究、污染源分析和环境政策评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学、城市规划等领域的学术研究，如空气污染物的时空分布特征分析、污染源解析等。
行业应用：可以为环保部门、环境监测机构提供数据支持，特别是在空气质量预报、污染防治策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门制定空气质量改善计划，评估相关政策的实施效果。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与分析。
此数据集特别适合用于探索印度城市空气质量的长期变化趋势，分析不同污染物之间的关联性，并评估环境治理措施的效果，从而为改善城市空气质量提供科学依据。
