印度城市空气质量数据集2023AirQualityDatasetofIndianCities2023-rajsingh16
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境监测，数据集，数据分析，机器学习，环境科学，公共卫生，城市研究
数据概述：该数据集包含来自印度多个城市的空气质量监测数据，记录了2023年期间各城市的主要空气污染物指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年1月到2023年12月。
地理范围：数据覆盖了印度的主要城市，包括德里，孟买，班加罗尔，加尔各答等。
数据维度：数据集包括各城市的空气质量指数（AQI），主要污染物浓度（如PM2.5，PM10，二氧化硫，一氧化碳，二氧化氮，臭氧等），监测站点位置，每日空气质量等级等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于印度环境监测机构的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生研究以及机器学习模型训练等领域，特别是在空气质量预测，污染源分析及健康风险评估任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量变化趋势，污染源分布及健康影响等学术研究，如城市空气质量与居民健康关系研究，污染物扩散模型分析等。
行业应用：可以为环保部门，城市规划及公共卫生领域提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染控制及健康预警方面。
决策支持：支持城市空气质量管理，污染减排政策制定及公共卫生干预策略优化。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市空气质量变化规律与污染趋势，帮助用户实现空气质量预测，污染控制及健康风险评估等目标，为环境治理和公共卫生决策提供数据支持。
