印度COVID-19测试样本数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,印度,医疗,测试样本,预测模型,症状分析,数据分析
数据概述：
本数据集包含了约278,848名个体的RT-PCR COVID-19测试记录，数据来源于印度政府网站，记录时间为2020年3月11日至2020年4月30日。数据集中共有11个字段，其中包括8个被认为对COVID-19结果预测起关键作用的特征参数，以及1个结果变量（COVID测试结果，阳性或阴性）。数据集分为训练集、验证集和测试集，训练集和验证集的比例为4:1。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19症状分析、预测模型开发和评估、医疗资源分配优化等场景。医疗专业人员可以利用此数据集提高COVID-19的诊断准确性，尤其是在医疗资源有限的情况下。数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解COVID-19的症状特征及常见模式。
以下是对数据集中各个字段的定义：
A. 基本信息：
ID (个人ID)
Sex (性别，男性/女性)
Age ≥60 above years (年龄是否大于等于60岁，是/否)
Test date (测试日期)
B. 症状：
Cough (咳嗽，是/否)
Fever (发热，是/否)
Sore throat (喉咙痛，是/否)
Shortness of breath (呼吸困难，是/否)
Headache (头痛，是/否)
C. 其他信息：
Known contact with an individual confirmed to have COVID-19 (已知接触过COVID-19确诊者，是/否)
D. COVID报告：
Corona positive or negative (COVID结果，阳性/阴性)
