印度COVID-19疫情数据分析数据集IndiaCOVID-19PandemicData-deepakkaura
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情数据, 印度, 疾病传播, 时间序列分析, 疫情分析, 统计分析, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自印度官方或公开渠道的COVID-19疫情数据，记录了印度各邦/中央直辖区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月30日开始，涵盖了疫情爆发初期至后期的数据。
地理范围：数据覆盖印度各邦和中央直辖区。
数据维度：数据集包括Sno（序列号），Date（日期），Time（时间），State/UnionTerritory（邦/中央直辖区），ConfirmedIndianNational（确诊印度公民），ConfirmedForeignNational（确诊外国公民），Cured（治愈），Deaths（死亡），Confirmed（总确诊人数）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_india.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的疫情报告或其他可信数据源，已进行结构化整理。
该数据集适合用于疫情传播分析、趋势预测、政策评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、医疗健康等领域的学术研究，例如疫情传播模式分析、不同地区疫情严重程度对比、干预措施效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门、公共卫生机构提供数据支持，特别是在疫情监测、预警、防控策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行疫情应对决策，优化资源配置，制定有针对性的防控措施。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情的演变过程和影响因素。
此数据集特别适合用于分析印度COVID-19疫情的时空演变规律，评估不同防控措施的效果，并为未来的疫情应对提供数据支撑。
