印度COVID-19疫情推文数据集-2020年3月1日至7月30日-ajiteshshukla98
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,疫情,推文,Twitter,印度,社交媒体,新闻,医疗,经济,时间序列,舆情分析
数据概述：
本数据集收录了2020年3月1日至7月30日期间，来自印度Twitter平台上多个重要账号的推文数据，这些账号包括新闻媒体、医疗机构、政治人物和政府官员等。数据集旨在反映印度COVID-19疫情期间的社会舆论、新闻报道、官方公告以及相关经济和社会影响。数据采集基于Twitter API，对特定账号的推文进行抓取和整理。每个用户每天的推文会被聚合处理，以减少数据量并方便分析。数据截止于2020年7月30日，或每个用户抓取满3200条推文。
数据用途概述：
该数据集适用于多方面的研究和分析，包括但不限于：疫情期间的舆情分析、新闻传播分析、社会情绪追踪、政策解读、经济影响评估等。研究人员可以使用此数据分析公众对疫情的态度变化，追踪新闻报道的重点，研究社交媒体信息对经济指标的影响，以及评估政府应对疫情的措施。此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练，例如情绪分析、话题分类、趋势预测等，以帮助政府和相关机构更好地了解和应对疫情。
