印度贷款违约风险预测数据集含手机号IndianLoanDefaultRiskPredictionDatasetwithPhoneNo-lavkroy
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款，违约风险，数据集，金融科技，机器学习，风险评估，印度，手机号
数据概述： 该数据集包含来自印度金融机构的贷款数据，记录了借款人的详细信息及贷款状态，旨在用于预测贷款违约风险。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为未知，但涵盖了印度贷款市场的一段时期。
地理范围：数据覆盖印度地区，具体包括不同邦和城市。
数据维度：数据集包括借款人的个人信息（如年龄、收入、职业、信用评分等）、贷款信息（如贷款金额、贷款期限、利率等）、以及贷款状态（是否违约）和手机号等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开信息，已进行匿名化处理，但包含手机号信息。
该数据集适合用于金融风险管理、信用评估、机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在贷款违约风险预测和客户细分方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险评估、信用风险建模等学术研究，如违约预测模型的构建、风险因素分析等。
行业应用：可以为金融机构、贷款平台等提供数据支持，特别是在贷款审批、风险定价、客户管理等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理和决策制定，帮助优化贷款策略、降低坏账损失。
教育和培训：作为金融风控、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解风险评估、信用评分等技术。
此数据集特别适合用于探索贷款违约风险的影响因素，帮助用户实现准确的风险预测，优化贷款决策，提高风险管理水平。
