印度道路交通事故数据集IndianRoadAccidentDataset-manishrathaur
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故，交通安全，数据集，风险管理，机器学习，数据分析，公共政策，地理信息
数据概述： 该数据集包含来自印度道路交通事故的记录，主要记录了印度各地区的交通事故详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了印度全国多个州和地区，包括城市和乡村道路。
数据维度：数据集包括事故发生时间，地点，事故类型，伤亡人数，车辆类型，道路条件，天气状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于印度交通管理部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通安全研究，事故分析及机器学习模型的训练，尤其在事故预测，风险管理及政策制定方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于道路交通事故原因分析，交通安全政策研究等学术研究，如事故高发区域识别，事故类型分布研究等。
行业应用：可以为交通管理部门，保险公司等提供数据支持，特别是在事故预防，保险理赔及道路安全规划方面。
决策支持：支持交通安全管理策略的制定和优化，帮助相关部门制定更有效的道路安全措施。
教育和培训：作为交通安全，数据科学及公共政策课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故数据分析及风险管理技术。
此数据集特别适合用于探索印度道路交通事故的规律与趋势，帮助用户实现事故预防，风险管理和政策优化，提升道路安全水平。
