印度大型超市销售预测数据集2013
数据来源：互联网公开数据
标签：超市销售,印度,产品属性,商店特征,预测分析,商业研究,零售市场
数据概述：
本数据集包含了印度大型超市（Big Mart）在2013年销售的1559种产品在10个不同城市的门店数据。数据集涵盖了每种产品和每个门店的多种属性，包括产品ID、重量、脂肪含量、能见度百分比、类型、最高零售价格等信息。同时，还包括门店的ID、成立年份、大小、位置类型和类型等信息。销售数据分为训练集（8523条记录）和测试集（5681条记录），训练集包含输入和输出变量，而测试集仅包含输入变量，需要预测其销售情况。
数据用途概述：
该数据集适用于超市销售预测、产品和门店属性分析、零售市场研究等多种场景。研究人员可以利用此数据构建预测模型，以了解哪些产品和门店特性对提高销售有关键作用；零售商可以根据预测结果优化库存和促销策略；市场研究机构可以利用数据进行零售市场趋势分析。此外，数据集也可以用于教育培训，帮助学习者掌握销售预测和数据分析的基本方法。
举例：
通过分析数据集中的产品重量、脂肪含量、能见度、类型、最高零售价格等变量与销售量之间的关系，可以构建销售预测模型。例如，发现某些低脂产品在特定时间段内的销售量较高，可以据此制定相应的促销策略。同时，通过比较不同门店的销售数据，可以发现某些大型超市在特定城市的销售表现更为强劲，从而为扩张计划提供依据。
