印度大选社交媒体情感分析数据集IndiaElectionSocialMediaSentimentAnalysis-nhat1904
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本分类, 印度大选, 舆情分析, 自然语言处理, 机器学习, 情感极性
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了关于印度大选期间的公众观点和情绪。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但推测与印度大选相关，可用于分析特定时期内的舆论变化。
地理范围：数据主要来源于印度地区Twitter用户的推文。
数据维度：数据集包含“clean_text”（清洗后的推文文本）和“category”（情感类别，-1代表负面，0代表中立，1代表正面）两个字段，适用于情感分析与文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为Twitter_Data (1).csv，便于文本处理和模型构建。
来源信息：数据来源于Twitter平台，并经过清洗处理，移除了无关信息和噪声。
该数据集适合用于情感分析、舆情监测和政治观点研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、传播学和数据科学等领域的研究，如分析社交媒体上的政治观点、研究选举期间的情绪变化等。
行业应用：可以为市场研究机构、媒体公司和政府部门提供数据支持，用于监测公众舆情、评估政治活动的影响等。
决策支持：支持政治决策者和竞选团队进行舆情分析，优化竞选策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析和机器学习课程的实训数据，帮助学生理解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索公众在社交媒体上对印度大选的反应，并分析不同情感类别与具体话题之间的关系，帮助用户深入理解选举期间的社会情绪。
