印度德里地区房地产市场分析数据集DelhiRealEstateMarketAnalysis-yasserbader

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产, 房价, 市场分析, 德里, 房屋销售, 房产评估, 居住环境, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自印度德里地区的房地产市场数据，记录了不同房屋的详细信息，包括价格、面积、位置、卧室数量以及房屋的配套设施等。主要特征如下：时间跨度：数据集未明确标明时间范围，可以作为德里地区房地产市场的一个横截面快照进行分析。地理范围：数据主要集中在印度德里地区。数据维度：数据集包括价格（Price）、面积（Area）、位置（Location）、卧室数量（No. of Bedrooms）、是否为二手房（Resale）等核心指标，以及一系列房屋配套设施，如健身房（Gymnasium）、游泳池（SwimmingPool）、花园（LandscapedGardens）等。数据格式：CSV格式，文件名为datasets_846956_1445244_Delhi.csv，方便数据导入和处理。来源信息：数据来源于互联网公开信息，具体来源未知。该数据集适合用于房地产市场分析和房价预测。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场研究，包括房价影响因素分析、不同区域房价对比、房屋配套设施对房价的影响研究等。行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资者提供数据支持，用于市场调研、项目评估、定价策略制定等。决策支持：支持政府部门的房地产市场监管和政策制定，以及购房者的决策参考。教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员了解房地产市场和数据分析方法。此数据集特别适合用于分析德里地区房地产市场的价格构成，评估不同因素对房价的影响，并构建房价预测模型，从而帮助用户更好地理解市场动态，做出更明智的决策。